AI掀起各行業的革命改變，尤其醫療方面，健保署近來攜手Google MedLM推動糖尿病疾病風險AI模型，進而擴展其他慢性病管理；並在 Vertex AI 平台上建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型，藉由透過這個模型，提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。
事實上，去年中國醫藥大學附設醫院研究副院長李光申團隊就率先宣布，採用 Google打造的 MedLM 模型，加上300 萬人次的病歷資料，用來調校、訓練出自己的醫療『大腦』。一開始先從客製化癌症治療指引和提供化療問答集的醫病兩用 Chatbot 開始，後續還將發展更多專科 AI 助手，成為亞洲首家採用這款醫療生成式 AI 模型 Med-PaLM 2 的醫學中心。
鑑於國外醫療界早已發展 AI 應用的可行性，台灣礙於法規、跨領域人才難覓等造成發展速度較慢，2017 年李光申即成立台灣生醫人工智慧研究發展協會，希望加速 AI 在生醫研究上的應用，進而提升醫療照護品質與減少醫療從業人員的負擔。
李光申身為陽明交大臨床醫學研究所教授，帶領師生進行許多 AI 醫療研究與臨床判讀，像是「判別磁振造影影像半月板傷之人工智慧臨床決策輔系統之建立」、「用於聲帶疾病預測的智能語音識別系統和方法」，以及「運用人工智慧即時預測腎臟病預後之決策輔助系統」等，也讓李光申從 2021 年起連續三年榮獲國家新創獎及精進獎。
近來李光申研究團隊的重點放在使用人工智慧進行蛋白質新藥的設計與研發，用於治療衰老症及神經系統退化性疾患，已有相當不錯的成果，也得到 Google Research 的資深科學家 Dr. Greg Corrado 的高度肯定。
↑圖說：李光申教授受邀於今年美國醫療資訊學會發表演講，報告台灣在智慧醫療方面的成就。（圖片來源：李光申教授提供）
李光申強調AI絕非可取代醫生，但可成為醫護人員的助手，讓醫生、護理成為一個具有 AI 賦能的醫療、照護專家。李光申認為AI智慧醫院不同於傳統醫院，在於電子病歷與資訊整合，透過科技讓看診不再需要繁瑣流程，並以遠距看診服務降低傳染風險，讓AI助理成為全方位健康管理夥伴等，讓病人享受更有效率的醫療服務和醫療資源，增進醫病之間的信任關係。
李光申認為健保署與Google的合作顯示科技能照護全民健康，讓台灣人民邁向更健康、更有品質的生活，最重要的是減輕目前醫療體系的超載負荷。
