商傳媒｜記者陳宜靖／綜合外電報導
生成式人工智慧近年快速滲透各行各業，卻始終難以擺脫「幻覺（Hallucination）」爭議，也就是在缺乏事實依據下，仍能生成看似合理、實則錯誤的內容。這項問題在命理、占卜等高度依賴經典文本與嚴格詮釋邏輯的領域尤為明顯。過去，部分通用型AI在解讀四柱八字時，曾出現將專有名詞錯誤連結五行屬性等情況，引發專業命理圈質疑。
近期問世的 SajuGPT，被視為試圖突破此一瓶頸的代表案例。該系統核心並非追求生成內容的「靈感與創意」，而是回歸傳統命理學最重視的「原典依據與推論一致性」。其關鍵在於導入 檢索增強生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation） 架構，藉此大幅降低AI自行臆測的空間。
與一般大型語言模型主要依賴機率預測、從既有訓練語料中拼湊句子的方式不同，SajuGPT 在生成回答前，會先即時檢索經過篩選與驗證的命理資料庫，包括傳統算命典籍、專業占卜師長期使用的理論文本等，再以這些內容作為推論基礎。開發團隊形容，這種流程更接近「考生翻閱課本後作答」，而非憑印象自由發揮。
開發者指出，占卜並非藝術創作，而是一套高度結構化的知識體系，錯誤的詮釋往往源自脫離原文脈絡的過度延伸。因此，透過RAG機制，系統能有效抑制不必要的「創造性衝動」，僅在資料庫所支持的範圍內進行解讀，確保每一項結論都能回溯至具體的占星或命理依據。
不過，業界也提醒，RAG並非萬靈丹，其準確性仍高度取決於後端資料庫的品質與整理方式。若原始文本本身存在爭議，或不同流派間解讀分歧，AI仍需清楚標示來源差異，避免再次製造「權威錯覺」。即便如此，SajuGPT的嘗試，已被視為AI算命從娛樂導向，邁向「專業輔助工具」的重要一步，也為生成式AI如何在高度專業領域中「少說廢話、多講依據」提供了可行範本。
