商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
人工智慧（AI）技術快速發展，已成為工程組織提升競爭力的關鍵。為協助企業領導者了解如何運用AI改善工程流程，並評估其帶來的商業影響，2026未來工程峰會將於3月25日線上舉行。本次峰會將匯集多位專家，深入探討AI Agents如何協助團隊從自動化例行任務，進展到擴展複雜的工作流程。
去年的峰會主要探討AI的應用及企業如何找到適合的使用案例。今年，峰會將著重於AI Agents的實際整合與評估，以及如何透過AI Agents實現競爭優勢。Neural Concept、AWS、Synera、Autodesk、MOVEdot和appliedAI等公司的專家將分享實際案例與建議。
Autodesk資深產品經理Jakob Lohse指出，目前工程師對AI普遍存有疑慮，最大的顧慮是信任問題，以及AI預測是否在物理上可信。此外，領導者也擔心AI的「黑箱」行為、治理問題，以及AI是否會擾亂既有的驗證實務。他認為，解決之道在於使用經過驗證的工程數據訓練AI，並提供清晰的置信度/不確定性訊號，將AI定位為可信任模擬工作流程的加速器，而非取代工程判斷。
Synera策略夥伴負責人Marc-Florian Uth認為，人們越了解AI，職涯發展就越有保障。他表示，新用戶需要習慣與AI協作，學習如何提示AI，或者使用任何語言提示Synera AI Agents。他強調，重點在於技術與人的協同合作，不學習AI的人將錯失工作方式進化的機會。
Neural Concept美國工程總監Luca Zampieri表示，AI無法複製人類的直覺與概念化能力。他指出，AI Agents並非天生就比設計師更擅長構思新產品，在沒有結構、約束、領域調整、評估迴圈和人工指導的情況下，AI Agents很難在高品質的設計任務中勝過經驗豐富的工程師。他將在峰會上與大家一同探討原因。
AWS全球業務開發/上市策略負責人Ryan Qi表示，工程師最常見的顧慮是資料安全與IP保護，擔心敏感的設計資料會離開受控環境。此外，他們也對AI的可靠性與可解釋性抱持懷疑，尤其是在汽車或航空航太等高風險領域。他認為，雲端平台（如AWS）可透過企業級安全控制、私有網路和模型治理工具，直接解決這些問題，讓工程團隊能夠完全掌握AI驅動的決策，並進行稽核。
Qi補充說，內部部署基礎設施無法與雲端提供的彈性運算規模相提並論，而規模正是AI Agents編排複雜、多步驟工程工作流程（如設計迭代、模擬和驗證）所需的。雲端還消除了內部部署環境中固有的資源限制，使AI Agents能夠動態啟動數千個並行模擬作業，透過託管API存取最新的基礎模型，並不斷根據新的設計資料進行重新訓練，而不會產生基礎設施瓶頸或資本投資週期。
MOVEdot共同創辦人暨技術長Bruno Finco將分享實際的工作流程，展示如何節省團隊時間。appliedAI人工智慧工程負責人Nina Korshunova將與Uth、Lohse和Finco一同參與小組討論，探討AI Agents在工程領域創造實際商業影響的案例。
未來工程峰會活動經理Jaime Rico表示，希望與會者能了解AI Agents如何為企業帶來競爭優勢，並從成功案例中獲得啟發。Rico強調，許多人都在嘗試AI，但並不清楚具體的使用案例以及如何實施，因此停留在實驗階段。本次峰會將探討如何從停滯的試點發展到成功的發展。
波士頓顧問集團（BCG）近期發布的《2026年BCG人工智慧雷達》報告顯示，近四分之三的CEO認為自己是公司在AI方面的主要決策者，比例是去年的兩倍。企業預計在2026年將AI支出增加一倍，這表明AI已從試點階段進入核心業務策略。報告指出，約90%的CEO認為，到2028年，AI將從根本上重新定義產業成功的樣貌。對於工程組織而言，這也引發了關於勞動力準備、工作流程重新設計以及競爭所需的組織結構等關鍵問題。
