商傳媒｜方承業／綜合外電報導
美國股市在 2024 年至 2025 年間，只要公司在其網站上添加聊天機器人，股價往往就能獲得提升。然而，《Mint》報導指出，截至 2026 年 3 月，投資者的關注焦點已從「人工智慧能說什麼？」轉向「人工智慧能做什麼？」，具備自主執行複雜業務流程能力的「Agentic AI（代理式人工智慧）」成為市場新寵。
「Agentic AI」與「生成式人工智慧」最大的不同在於，生成式人工智慧是被動系統，需要提示才能產生內容，而 Agentic AI 則是一個主動系統，能夠自主設定目標、觀察情況、規劃行動，並使用客戶關係管理（CRM）或試算表等工具來完成任務。
報導分析，2026 年美國股市面臨的最大挑戰是營運效率。由於美國勞動成本居高不下，且適齡勞動人口成長放緩，企業無法快速招聘足夠人手來處理大量湧入的數據，Agentic AI 成為唯一的結構性解決方案。預計到 2026 年底，將有 40% 的企業應用程式嵌入自主代理程式，而兩年前這一比例還不到 5%。
Agentic Automation 市場規模預計今年將達到 73.6 億美元，隨著 IT 架構轉向「任務執行」模式，年複合成長率（CAGR）高達 22.3%。部署 Agentic AI 系統的企業，平均投資報酬率（ROI）高達 171%，在美國，這一數字更躍升至 192%。
Innodata（INOD）是一家資料工程公司，該公司執行長 Jack Abuhoff 在 2025 年第四季的財報電話會議上表示，預計 2026 年的營收成長將超過 35%。Agentic AI 存在「幻覺問題」，如果聊天機器人給出錯誤的電影資訊，只是一個小故障，但如果自主代理程式在保險索賠中犯下 5 萬美元的錯誤，那將是一場災難。Innodata 提供「黃金標準」的訓練和評估數據集，有助於解決 Agentic AI 的幻覺問題。
Innodata 在 2025 年創造了 2.517 億美元的營收（成長 48%），並以 8220 萬美元的現金進入 2026 年。該公司最近將價值 2000 萬美元的低利潤傳統工作流程，替換為其最大「Big Tech」客戶的高利潤 AI 代理基準測試。
以下為華爾街對五家推動 Agentic AI 的公司的評級與營收成長預估：
- 輝達（Nvidia，NVDA）：Rubin 架構，專為「Agentic Inference」設計的 3 奈米晶片。華爾街共識：強烈買入。2026 年營收成長預估：75%。
- ServiceNow（NOW）：Autonomous Workforce，L1 專家解決 IT 事件的速度比人類快 99%。華爾街共識：買入。2026 年營收成長預估：20.5%。
- Palantir（PLTR）：AIP Bootcamps，75% 的參與者轉為多年合約。華爾街共識：強烈買入。2026 年營收成長預估：74%。
- 微軟（Microsoft，MSFT）：Agentic Commerce，轉向自主「駕駛飛機」的背景代理程式。華爾街共識：買入。2026 年營收成長預估：17%。
- Innodata（INOD）：Adversarial Simulation，建立防止代理程式出錯的數據集。華爾街共識：溫和買入。2026 年營收成長預估：35% 以上。
隨著全球緊張局勢加劇，各國紛紛建立自己的本地 AI 雲端，對不將數據洩露到公共網路的「內部部署」代理程式產生了巨大需求，這對甲骨文（Oracle）和輝達來說是一大利多。另外，由於數據是自主代理程式的燃料，Innodata 和 Snowflake 仍然至關重要。
