商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
今天2026年3月20日，人工智慧（AI）領域傳出重要消息。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日在知名節目「All-In Podcast」中公開肯定去中心化AI訓練模式，此番言論立即引發市場熱烈反應。受此激勵，與該技術高度相關的加密貨幣Bittensor（TAO）代幣價格本週漲幅已超過15%。
黃仁勳與風險投資家查馬斯·帕利哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）在節目中深入討論了分散式人工智慧的突破性發展，特別提及了Covenant-72B這款擁有720億參數的語言模型。這項模型被譽為迄今為止規模最大的去中心化預訓練專案，其訓練過程由全球超過70名參與者，利用各自連結網路的標準硬體共同完成。Opentensor 基金會（Opentensor Foundation）證實，Covenant-72B在多任務語言理解（MMLU）基準測試中獲得了67.1分。黃仁勳強調，專有與開源AI框架並非互斥，而是相輔相成的。
黃仁勳的背書對Bittensor社群帶來顯著提振。TAO代幣價格在播客節目播出後數小時內，便上漲約5%。本週，TAO代幣價格持續攀升，目前介於289美元至298美元之間，單週漲幅逾15%。《Blockonomi》指出，過去一週TAO代幣已上漲37%，近一個月漲幅更達到55.66%。交易量也大幅增加，週日單日交易量衝上6.77億美元，創下去年11月7日以來新高。儘管如此，TAO代幣目前仍較其2024年4月創下的歷史高點767.68美元低了61.13%。此外，數位資產管理公司Grayscale（灰度）已提交監管文件，計畫將Bittensor信託重組為現貨ETF，這也為該代幣帶來市場關注。
去中心化AI訓練模型的崛起，在AI產業中正掀起新的討論。傳統上，大型AI模型的訓練需要龐大且集中的運算資源，高度依賴少數幾家晶片巨頭如輝達提供的繪圖處理器（GPU）。然而，Covenant-72B的成功，證明了透過分散式網路和多方協作，也能有效進行大規模模型訓練。黃仁勳此次的公開支持，無疑替去中心化AI技術增添了公信力，預示著未來AI運算模式可能走向更多元發展。對台灣而言，半導體產業在全球AI發展中扮演關鍵角色，尤其是台積電（TSMC）作為輝達先進AI晶片的主要代工夥伴。若去中心化AI訓練模式未來能普及，可能影響AI硬體設計的走向與需求結構，例如更注重互聯性、能效比或邊緣運算能力，這將是台灣半導體業者需密切關注的趨勢。
