商傳媒｜吳承岳／台北報導
當全球焦點集中在生成式AI與資料中心之際，工業AI市場正悄悄成為另一個兆元級戰場。美國工業自動化大廠Emerson Electric近期宣布兩項重要合作計畫，進一步強化其在能源、工業自動化與邊緣AI領域的布局。
首先，Emerson與Saudi Aramco合作開發新一代數位防蝕管理系統，希望透過數位化技術即時監測石油與天然氣設備的腐蝕情況，降低維護成本並提升設備安全性。
另一項合作則是與SiMa.ai攜手，將AI運算能力導入工業級電腦系統，讓工廠設備能夠在現場直接進行資料分析與決策，而非完全依賴雲端運算。
這類技術被稱為「工業邊緣運算」（Industrial Edge Computing），也是近年工業4.0的重要發展方向。
傳統工廠通常需將設備數據傳送至雲端分析，再將結果回傳現場。但在石化廠、電廠、礦場或大型製造工廠中，許多決策需要即時完成，延遲幾秒鐘甚至可能造成巨大損失。
因此，企業開始將AI直接部署在機器設備附近，讓系統能夠即時分析溫度、壓力、震動與設備狀況，並立即做出反應。
這種模式也被稱為「物理AI（Physical AI）」。
不同於ChatGPT等生成式AI專注於文字與知識處理，物理AI更重視機器、設備與現實世界的互動能力。例如工業機器人、自動駕駛設備、智慧工廠系統以及能源設施，都屬於物理AI的應用範疇。
Emerson近年積極轉型，從傳統工業設備供應商轉向軟體與自動化解決方案提供者。透過收購軟體公司與整合AI技術，公司希望提高軟體營收占比，降低景氣循環對硬體設備銷售的影響。
根據市場研究機構預估，全球工業AI市場規模未來數年將持續快速成長，能源、製造業、物流與基礎建設將成為主要應用場域。
然而，市場仍面臨挑戰。
目前歐洲製造業景氣復甦速度緩慢，中國市場需求亦未完全回溫，導致工業設備業者普遍面臨訂單壓力。此外，AI技術能否真正轉化為穩定獲利，也成為投資人關注焦點。
分析機構Simply Wall St指出，若Emerson成功將AI與軟體業務商業化，公司獲利品質可望逐步提升。市場預估其2029年營收可達216億美元，獲利約37億美元，相當於未來數年營收年複合成長率約5.7%。
目前部分估值模型推算，Emerson合理價值約每股163.72美元，較現行股價仍有約兩成上漲空間。不過，也有較保守的分析認為，全球工業景氣仍存在不確定性，未來營收成長率可能僅約4%。
AI產業正從資料中心逐漸走向工廠現場。
過去市場談AI，多聚焦於大型語言模型、GPU與雲端服務；但真正能帶動全球製造業生產力提升的，往往是工業AI、機器人與邊緣運算技術。
從輝達積極推動Physical AI，到Emerson布局智慧工廠與能源管理，可以看出下一波AI競爭已從數位世界延伸至實體世界。
對台灣而言，這項趨勢同樣具有重要意義。台灣不僅是AI伺服器與半導體重鎮，也擁有完整的工業電腦、自動化設備、感測器與智慧製造供應鏈。未來若工業AI加速普及，相關產業有望迎來新一波成長機會。
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