商傳媒｜康語柔／綜合外電報導
美國醫學會（American Medical Association, AMA）上週二通過一項關鍵政策，要求醫師在醫療領域的人工智慧（AI）應用中，必須始終保有監督權。這項政策強調 AI 應作為輔助工具，而非取代醫師的專業判斷與人際關懷。
根據美國醫學會眾議院通過的決議，其領導者將倡導制定相關法規，確保 AI 工具能與醫師主導的團隊整合，並在主治醫師的指導下運作。這些工具必須尊重護理的連續性與最佳實踐，且需提供透明、可審計的數據，以證明其安全性和有效性，並應遵守相關的法律責任和文件記錄規範。
美國醫學會也呼籲，應研究自主或半自主 AI 執行臨床功能可能帶來的監管與許可問題，以及其對醫療專業和醫病關係的潛在影響。該學會明確重申，醫療實踐的核心必須在醫師監督之下進行，AI 的角色應是增強醫師的能力，而非取而代之。
決議中提出實務上的擔憂，例如 AI 曾錯誤判讀實驗室報告，將患者的血紅素水平誤認為糖尿病的 HbA1c 指數。隨著 AI 技術擴展至診斷、治療建議、處方和利用管理等層面，美國醫學會認為有必要即時提供明確的政策指導。醫師應在此關鍵時刻發揮主導作用，而非被動等待。
美國醫學會明確反對獨立的 AI 處方或診斷系統取代醫師。有醫師擔憂，AI 技術可能不成比例地部署在服務不足的社區，導致弱勢患者僅能獲得演算法提供的護理，而非醫師的直接評估。因此，應支持保障有意義的醫師監督，並保護患者的政策。
美國家庭醫師學會（American Academy of Family Physicians, AAFP）也對此表示支持，認為 AI 應在醫師能驗證其輸出的情況下使用。該學會的政策承認 AI 在減少行政負擔方面的倫理應用，但也指出，在缺乏醫師驗證和明確指南的情況下，目前的 AI 缺點使其不適合直接用於臨床決策支持。對於猶他州試點允許 AI 進行處方續藥的計畫，醫師也表達了疑慮，認為 AI 處理高血壓、糖尿病、憂鬱症等藥物續約，並非單純的行政流程。
然而，AI 在醫療領域的潛力依然巨大。例如，妙佑醫療國際（Mayo Clinic）開發的 REDMOD AI 模型，已展現出能在臨床診斷前長達三年，透過常規腹部 CT 掃描檢測出胰臟癌的跡象。該模型分析近 2,000 份 CT 掃描，在中位數約診斷前 16 個月，即檢測出 73% 的診斷前病例，並能測量肉眼看不見的組織細微變化，突顯 AI 在早期疾病篩檢上的突破性應用。這類進步也證明，在適當的監督與規範下，AI 能為醫療帶來顯著效益。
