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Reactor 以 5,900 萬美元走出隱形模式,旨在建構實時 AI 世界平台

Reactor 提供實時生成式影片的基礎設施層,本輪融資由 Lightspeed 領投,WndrCo、Amplify Partners 及其他投資者一同參與 三藩市2026年5月28日 /美通社/ -- Reactor,一個專為實時生成式影片而設的開發者平台,今天正式脫離隱形模式,並獲得 5,900 萬美元融資。本輪由 Lightspeed Venture Partners 領投,WndrCo、Amplify Partners、Sky9…

中央大學校慶音樂會 科技譜寫音樂曲

▲中央大學校慶舉辦《時空邂逅》音樂會。透過AI對大師創作風格的學習與模擬,重新呈現歷史上未能完成的音樂構想。(圖/中央大學提供) 【亞太新聞網/記者丘曉地/中壢報導】 長久以來僅留下零散草稿貝多芬《第十號交響曲》,在AI技術的輔助下產生新的樂章構想,為這部經典之作帶來新的想像空間。二十七日晚間在中央大學大禮堂舉辦的《時空邂逅》校慶交響音樂會上,透過AI對大師創作風格的學習與模擬,那些歷史上未能完成的音樂構想,得以在當代重新呈現。…

青春不放假學習不停歇 張善政推354門暑期營隊

▲青春不放假學習不停歇,張善政推354門暑期營隊。(圖/市府提供) 【亞太新聞網/記者范文濱/桃園報導】 為提供學生暑假期間更多元的學習與探索機會,桃園市政府今(28)日舉辦「青春不放假 桃園High一夏」暑期營隊記者會,宣布今年推出354門特色課程,預計提供逾5萬5,000人次參與,自明(29)日上午8時起開放報名。桃園市長張善政表示,市府持續透過暑期營隊規劃正規課程之外的多元學習內容,協助學生拓展視野、探索興趣與性向,培養未來競爭力。…

桃園市中壢區新生路涵洞被撞 聯結車上高空作業車翻路旁

▲桃園市中壢區新生路高速公路的涵洞遭高空作業車撞,結果高空作業車翻倒在路旁。(圖/中壢警分局提供) 【亞太新聞網/記者丘曉地/中壢報導】 桃園市中壢區新生路二十八日下午一部聯結車搭載高空作業車,未能遵守涵洞高度限制,高空作業車撞上涵洞頂部翻倒在路旁。造成新生路大塞車,二個小時後才恢復正常。真正肇事原因警方調查中。 據桃園市警察局中壢交通中隊指出,二十八日下午一時三十一分獲報,在中壢區新生路二段一巷口有交通事故發生,警方立即派員前往處理。…

立委不能買特斯拉?乾淨到對手崩潰!查無財產申報破綻,沈伯洋的「特斯拉之亂」到底多荒謬?最後的殺手鐧是「抹黃」?提前打疫苗:看到沈伯洋奇怪影片千萬別上當!

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台股邁向五萬點行情 散戶這時候該衝了嗎?/吳嘉隆:泡沫化前兆看「這個」 現在進場還是黃金期/台股瘋狗浪捲土重來 台積電帶隊衝五萬點/台股創新高不需恐慌 泡沫破滅至少等三年|20260528|

★廖筱君製作韌性之島「圍城啟示錄」5/31(日)民視新聞台2100首播 #廖筱君 #筱君台灣PLUS #REA 新聞合作媒體豐臺新媒 台股邁向五萬點行情 散戶這時候該衝了嗎?/吳嘉隆:泡沫化前兆看「這個」 現在進場還是黃金期/台股瘋狗浪捲土重來 台積電帶隊衝五萬點/台股創新高不需恐慌 泡沫破滅至少等三年|20260528|

不再「墓碑機構」 美國聯邦航空總署導入 AI 預警飛安風險

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國聯邦航空總署(Federal Aviation Administration, FAA)正加速導入人工智慧(AI)技術,以處理龐大的飛航數據,並從過去被動應對事故的模式,轉向更為主動的預測與預防,大幅提升美國空域的飛航安全。此舉旨在解決長期以來數據分析的困境,使安全管理進入一個新篇章。 長期以來,美國聯邦航空總署一直面臨龐大飛航數據難以有效分析的挑戰。國家運輸安全委員會(National…

雲端遊戲與AI重塑電競產業 2026市場趨勢解析

商傳媒|吳承岳/台北報導根據外媒《Longevity》報導指出,全球電競市場正經歷結構性變革,預計在2026年,全球遊戲營收將從2023年的1,839億美元成長至2,070億美元。雲端遊戲與人工智慧(AI)是推動這波變革的兩大關鍵技術,不僅提升既有體驗,更從根本上改變產業生態。 雲端遊戲的崛起,打破了硬體設備的限制。電競與科技投資專家 Gene Grand…

全球燃料危機加劇 柬埔寨急推3千億美元能源開發

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導面對全球燃料危機加劇,柬埔寨正加速推動開發其潛藏於海下,估計價值高達 3,000 億美元的豐富能源資源。該國礦業和能源部長 Keo Rottanak 強調,受伊朗衝突導致的油價震盪,使得各國對能源安全的重視程度達到新高。 這些龐大的油氣儲藏位於泰國灣一處約 27,000 平方公里的爭議海域,預計蘊含約 11…

AI填補孕婦用藥安全資料缺口 提升母嬰健康照護

商傳媒|康語柔/綜合外電報導由於歷史上懷孕婦女在臨床試驗中代表性長期不足,導致孕期用藥安全資料存在嚴重缺口,對醫療研究構成一大挑戰。根據過往的統計,在過去十年中,主動招募孕婦參與的臨床試驗比例不到百分之四。 美國食品藥品監督管理局(FDA)於1977年曾發布指導方針,建議避免在藥物開發的早期臨床試驗中納入懷孕婦女,這項政策也間接導致了當前用藥資訊的匱乏。然而,隨著科技進步,人工智慧(AI)的一個分支——機器學習,正被視為彌補此一缺口的關鍵工具。…