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元智團隊跨領域AI研發展實力 全球矚目機器學習挑戰賽摘金

元智大學電機系競賽團隊,由左至右為魯永喆、陳敦裕院長、辜聖凱奪得佳績,獲頒金牌殊榮。

【今傳媒/記者彭慧婉報導】元智大學電機通訊學院再度在國際人工智慧舞台上展現實力。繼去年拿下 Google 國際競賽冠軍後,今年由院長陳敦裕特聘教授帶領電機系魯永喆與辜聖凱的研究團隊,在全球矚目的機器學習挑戰賽「NeurIPS – Open Polymer Prediction 2025」奪得佳績,獲頒金牌。

這項競賽由人工智慧頂尖會議 NeurIPS 與 Google Kaggle 平台攜手舉辦,主題鎖定透過機器學習技術預測高分子材料的關鍵性質,以加速新材料研發與應用。今年共有 2240 支隊伍參與角逐,前 14 名可獲頒金牌,元智團隊最終以第 11 名佳績脫穎而出,成功晉身金牌組。

參賽團隊在比賽中設計出以圖神經網路(GNN)及分子特徵工程為核心的深度學習模型,並融合摩根分子指紋與統計特徵,再透過集成學習與交叉驗證,提升預測準確度,在五項不同的材料性質評估中取得平衡表現。

院長陳敦裕表示,此次成果證明了元智大學在 AI 跨領域應用上的長期耕耘已走在國際前沿。他強調,未來將把此次技術與經驗轉化為課程教材與產學合作資源,持續培育跨領域的 AI 專業人才。

電機系魯永喆分享,我們並不是化學領域的專家,但努力在短時間內吸收跨領域知識,並嘗試用深度學習模型去理解與重現材料世界,最終才有今天的成果。辜聖凱則補充,在缺乏大規模標註資料的情況下,如何從有限的線索找出規律,正是這次比賽最大的挑戰。

比賽自6月16日起於Kaggle平台正式啟動,並於9月15日截止提交。主辦單位除了 Kaggle 平台外,也包括美國聖母大學(University of Notre Dame)等多所知名學術機構。挑戰內容要求參賽者從高分子化學結構(SMILES)中,精準預測玻璃轉移溫度、自由體積分率、導熱率、密度與回轉半徑等性質,並依加權平均絕對誤差進行評分。(圖:元智大學提供)

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