記者王明琦/綜合報導
人工智慧領域高速發展中，台灣高科技產業發達，也在人工智慧領域扮演重要的角色，台灣有哪些重要的人工智慧產業鏈？又有哪些台灣廠商投身其中？編輯在本篇文章中，帶你快速掌握台廠在人工智慧供應鏈的重要意義，馬上看下去吧！
人工智慧產業鏈的定義為何？
人工智慧產業鏈指的是，在人工智慧領域，多數公司積極參與關鍵業務和技術領域，舉凡：AI技術的研發和應用、各種產品的設計、製造、服務和銷售等。
因此，主要集中在半導體、高速數據傳輸、高效能計算（HPC）、雲端伺服器和矽智慧財產（IP）等領域，皆與人工智慧密切相關。
人工智慧產業鏈重點報你知！
人工智慧產業鏈的分類，可以分為三個主要層次：基礎層、技術層和應用層。
1.基礎層
台廠AI供應鏈，很多都在基礎層耕耘，為人工智慧發展提供堅實的硬體設備和高速運算效能。在基礎層，舉凡多項關鍵要素，如資料的獲取、收集和分析，雲計算技術，大數據處理，5G通信基礎設施，晶片技術，以及類腦晶片等。其中，基礎技術和基礎設施為AI的發展提供了堅實的後盾。
2.技術層
技術層涵蓋了各種AI相關技術和工具，例如電腦視覺、自然語言處理、人機交互界面、基礎開源框架、技術開放平台、機器學習算法，以及類腦算法等。由此可知，在技術和工具上，為開發AI應用提供了必要的工具和技術支持。
3.應用層
在應用層面，AI的應用廣泛，包括了安防領域、交通管理、醫療保健、製造業、金融服務、教育領域、家居自動化管理、視覺產品、機器人技術等。在應用領域時，展現了AI技術在不同行業中的實際應用，為提高效率、創新和解決現實世界問題提供可能性。【推薦閱讀：第4次工業革命－2024年7項重要人工智慧趨勢】
台灣在AI高速發展中 不可缺席
從上述可以得知，人工智慧產業鏈的三大層次共同構成了AI領域的多層次結構，展現了AI技術的廣泛應用和多樣性。基礎建設、技術發展還是實際應用中，AI都在不斷地演進和發展，對我們的生活和工作產生了深遠的影響。【更多科技新聞→點這裡】
