(焦點時報/鄒志中報導) 川普第二任總統就職後，全球貿易壁壘再度升高，美國對中國科技產品加徵25％關稅的消息如晴天霹靂，衝擊供應鏈最脆弱的環節；就在此時，台灣工業技術研究院（工研院）日前卻悄然推出第三代「無人商店」X-STORE 9，宣稱可以透過全影像AI和邊緣運算，實現真正的「拿了就走」體驗。這不是巧合，而是台灣經濟在夾縫中求生的寫照。
據了解，工研院與統一超商合作三年，歷經三代迭代，從最初的感測器堆疊到如今的純影像辨識，表面上看似技術里程碑，實際上卻暴露了台灣智慧零售產業的尷尬處境：台灣追趕國際巨頭如亞馬遜的Just Walk Out系統時，是否已錯過了更根本的經濟邏輯？全球智慧零售市場預計到2033年將超過4,500億美元，年複合成長率逾30％，但台灣的參與者多為下游的應用，缺乏上游AI晶片的主導權？
本文將剖析「無人商店」這項技術的進展背後，隱藏的就業衝擊與產業升級困境；核心論點很簡單，「無人商店」若僅停留在「節省人力」的短期便利，長期將削弱台灣的勞動市場韌性與創新競爭力，正如歷史上許多保護主義政策，雖然帶來「即時紅利」，卻為台灣埋下「結構性危機」。
讓我們先聚焦在技術層面，這是工研院最愛強調的部分。X-STORE 9的第三代系統，捨棄了前兩代的重量感測器和紅外線輔助，轉而依賴多角度3D影像辨識與骨骼追蹤，支援20位消費者同時購物而不需額外硬體改造。這意味著，顧客拿起商品時，系統透過邊緣運算即時生成虛擬購物車，結帳可直接在手機上完成，甚至未來能嵌入貨架顯示即時價格。工研院聲稱，這降低了硬體成本75％，並提升了多人群體辨識準確率，從第二代的15人上限躍升至20人。聽起來頗具說服力，尤其在勞動力短缺的台灣零售業，統一超商…等連鎖店正面臨人力荒，2025年預估缺工率高達15％。想像一下，在國立大學校園內的試點商店，學生們無需排隊結帳，就能快速取貨離開；這不只便利，更象徵台灣AI應用的本土化嘗試。
工研院自2022年起投入AIoT框架，逐步從原型機轉向商業試點，與國家海洋大學和中央大學合作，評估投資報酬率（ROI）和勞力替代比。這段歷程，確實展現了公私協力模式的可行性；畢竟，台灣零售業佔GDP比重約5％，若能透過「無人化」提升工作效率以及節省人工的薪資，短期內或許能緩解通膨壓力下的營運成本。
然而，轉向歐盟的視角，我們看到類似技術在更廣闊市場的複雜反應。歐盟近年推動「數位單一市場」策略，鼓勵AI的零售應用，但同時嚴格規範GDPR隱私法，導致無人商店的影像辨識系統必須匿名化處理消費者數據。工研院的X-STORE 9雖強調邊緣運算以減少雲端傳輸風險，但歐盟零售巨頭如Tesco的無人結帳系統，已因隱私爭議而暫緩擴張。
為何這點對台灣至關重要？因為歐盟是台灣電子產品出口的第二大市場，佔比近20％；若台灣的智慧零售技術無法符合歐盟標準，出口AI模組的機會將大打折扣。想像那些在台灣中南部科技園區工作的工程師，他們設計的影像辨識晶片，本該透過無人商店出口歐洲，卻因法規壁壘卡關，反而要面臨「失業」的風險。
事實上，2024年歐盟對AI產品的隱私審查案例已達數百件，台灣多數中小企業因無法負擔合規成本而退出。工研院的進展雖亮眼，但若忽略國際法規的「軟性關稅」，台灣零售科技的全球野心恐怕止步於本土試點。這不是技術問題，而是政策與市場的錯位；歐盟的謹慎提醒台灣，無人商店的「拿了就走」便利，背後是消費者數據主權的權衡。
再來看看日本，這是台灣智慧零售最直接的競爭對手。日本7-Eleven母公司Seven & i Holdings，已在2023年推出類似全影像無人商店，結合本土AI企業NEC的骨骼追蹤技術，覆蓋全國逾2萬家門市。日本零售業高度都市化，勞動力老化更嚴重，65歲以上人口佔比達29％，遠高於台灣的18％；因此，他們的無人化進度更快，預計2026年將取代30％櫃台人力。
相比之下，工研院的X-STORE僅在台灣的三所大學試點，商業化規模相形見絀。日本的優勢在於上游供應鏈完整，從Sony的影像感測器到SoftBank的邊緣運算平台，形成閉環生態。台灣呢？台灣高度依賴台積電的AI晶片代工，卻在軟體整合上落後；結果是，X-STORE 9雖能處理複雜店面布局，但整體的部署成本，仍高於日本系統20％。
這對台灣的年輕零售從業人員意味著什麼？他們多數是中低收入階層，月薪僅三萬台幣出頭；「無人商店」一旦大量擴張後，這些基層職位將首當其衝，估計直接就影響十萬勞工的生計。川普的關稅戰雖未直接波及日台，但全球供應鏈重組下，日本藉由CPTPP貿易協定，搶先鎖定亞太市場，台灣的智慧零售出口則面臨邊緣化危機。難道台灣要讓本土公司的創新，淪為日系巨頭的附庸？
深入剖析，這項技術的背後邏輯充滿矛盾。工研院強調「勞力替代比」，聲稱X-STORE可取代80％結帳人力，但忽略了零售業的隱形勞動：貨架補貨、顧客諮詢與防竊追蹤。全球數據顯示，亞馬遜的Just Walk Out系統雖減少了20％員工，但同時增加了後端數據分析師需求，淨就業流失僅5％；以色列Trigo的影像AI更需現場工程師維護，短期內並未大幅減員。
台灣的情況更微妙，零售業僱用逾百萬勞工，多為女性與中高齡者，佔弱勢就業70％。若「無人商店」如野火般蔓延，這些人將如何轉型？工研院的ROI評估雖提到擴張可行性，但未量化再訓練成本；事實上，台灣勞動部2025年報告指出，AI轉型培訓預算僅佔GDP的0.1％，遠低於新加坡的0.5％。這是「短視」的勝利：省下企業的「人力成本」，卻推高台灣的社會福利支出。
回想美國經濟學者勞倫斯·桑默斯對川普關稅政策的批評，他曾直言：「我第一次為我的國家感到羞恥…」，因為那些政策表面保護就業，實際加劇中下階層的「貧富差距」。類似地，工研院的「無人商店」若無配套政策，台灣的「數字鴻溝」將擴大；都市白領享受到「拿了就走」的便利，鄉村小店主卻因部署門檻高而倒閉。矛盾在於，AI本該是包容性成長的工具，卻在資本主導下，「無人商店」反將成為勞工邊緣化的加速器。
進一步揭示全球競爭的落差，台灣必須借鏡美國。以色列Trigo和美國Caper AI的系統，已在2024年併入Instacart平台，覆蓋全美5000家超市；它們的影像核心策略與工研院不謀而合，但美國的優勢在於風險資本充沛，2025年AI零售投資逾100億美元。台灣的工研院雖獲政府補助，但總預算僅數億元，遠遠無法匹敵。
短期效果顯而易見：X-STORE 9的3D定位可提升購物轉換率15％，對疫情後的電商疲軟零售業是及時雨；但長期來看，缺乏專利壁壘，台灣技術易被抄襲。中國的京東已推出類似無人店，成本僅台灣系統的60％，憑藉規模經濟搶佔東南亞市場。
桑默斯式的批判在此適用：美國的AI霸權雖帶來短期繁榮，但若台灣盲從「無人化競賽」，將重蹈製造業外移的覆轍。數據佐證這點，國際貨幣基金（IMF）2025年報告警告，亞太地區AI就業取代率若超10％，將引發社會不穩；台灣的弱勢勞工，正處於風口浪尖。政策制定者是否意識到，這不只是技術升級，而是經濟結構的深層重塑？
當然，台灣也不能忽略正面潛力。以色列Trigo的案例顯示，「無人商店」不僅省人力，還能透過行為數據優化供應鏈，減少食物浪費達25％；這對台灣的永續零售議題至關重要，2025年碳排管制下，零售業需降低物流碳足跡。工研院的邊緣運算，確保數據本地處理，符合台灣的資安法規，未來可擴及物流倉儲，支援24小時無人配送。對普通民眾而言，這意味著偏鄉居民終於能享受到新鮮蔬果，而非依賴昂貴的宅配服務。
想像那些住在彰化鄉村的阿嬤，她們以往因店家關門早而忍饑挨餓，如今透過「無人商店」，就能深夜購物。這是科技的溫暖面；但前提是，政府須投資再教育基金，讓轉型勞工轉戰數據標註或AI維護崗位。否則，「無人商店」短期的便利，最後都將轉化為長期的社會成本。
在關稅陰影與AI浪潮交織的2025年，台灣的無人商店發展提供了一個鏡子，映照出經濟轉型的雙刃劍。短期內，X-STORE 9的「拿了就走」將緩解零售人力危機，提升效率並吸引年輕消費者；但長期下來，若無國際合作與勞工保障，台灣的智慧零售將受限於下游應用，競爭力成長難以持續。
歷史借鑑很清楚：20世紀的汽車產業保護主義，讓底特律輝煌一時卻迅速衰落；反之，維持開放分工的矽谷，透過全球挑戰不斷迭代。工研院與夥伴應擴大視野，推動跨國聯盟，如與歐盟共享影像AI標準，或與日本合併供應鏈。對政策制定者而言，別只追逐ROI數字，更要關注那些數百萬計的基層勞工，他們的失業不是統計，而是家庭的崩解。
桑默斯的那句「羞恥」，或許該成為台灣「無人商店」的警鐘：我們追求的「智慧」，若忽略人文，將淪為冷冰冰的算法牢籠。最終，是前者的包容成長將帶來繁榮？還是後者的短視將招致危機？答案顯而易見，現在行動還來得及…。
