商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
複合人工智慧（Composite AI）市場正快速成長。根據市場預測，全球複合AI市場規模將從2023年的8億美元，擴張至2033年的185億美元，2024年至2033年間的複合年均成長率（CAGR）高達36.7%。
複合AI指的是整合多種人工智慧技術，如機器學習、知識圖譜、自然語言處理和優化演算法等，形成一個統一的系統。這種整合方式能更有效地解決複雜問題，優於單一AI技術。
報告指出，企業對於智慧自動化的需求不斷增長，是推動複合AI系統普及的主要因素。各組織需要更先進的決策工具，以分析大型資料集、解讀背景資訊並產出可靠的結果。複合AI透過結合不同AI方法的優勢，滿足了這些需求。隨著企業擴大數位營運，資料量顯著增加，複合AI平台正成為提高營運效率和支援複雜分析工作流程的重要工具。
企業資料的快速擴增也是支持市場成長的主要因素之一。全球資料生成量預計到2025年將超過180澤字節（zettabytes），這將產生對智慧系統的強勁需求，以便分析龐大且多樣化的資料集。複合AI平台使組織能夠在單一分析環境中整合結構化資料庫、文件、圖像和即時資料流。這種能力顯著提高了各產業的預測準確性和決策過程。
此外，企業內部AI驅動自動化的日益普及也是一個重要的驅動因素。企業正在尋求能夠降低營運成本，同時提高生產力和決策準確性的解決方案。複合AI系統使公司能夠透過將預測模型與基於規則的系統和優化演算法相結合，來自動化複雜的工作流程。因此，組織可以提高營運效率、減少手動流程並改善業務績效。
金融服務、醫療保健、製造和電信等依賴先進分析和複雜決策流程的產業，對複合AI解決方案的需求正在上升。例如，金融機構使用複合AI模型將欺詐檢測演算法與行為分析和風險評估系統相結合，加強了欺詐預防能力並改善了合規管理。醫療保健組織也正在採用複合AI，以同時分析患者記錄、臨床資料和影像結果。透過結合不同的AI技術，醫療服務提供者可以產生更準確的診斷和治療建議。處理大量醫療資料，同時識別多個資料來源模式的能力，使複合AI成為現代醫療保健系統的有效解決方案。
複合AI提供多項策略優勢，可提高企業績效和決策品質。其中一個主要優勢是透過結合多種AI技術來提高模型準確性。透過整合不同的演算法和分析方法，複合AI系統可以驗證預測並降低不正確結果的風險。這種多模型方法提高了對自動化決策過程的信心。
另一個重要優勢是提高AI系統的可解釋性。傳統的深度學習模型通常作為複雜系統運行，提供的透明度有限。複合AI框架整合了基於規則的推理和知識圖譜，可更清楚地解釋決策結果。這種透明度支持法規遵從性，並提高了對AI驅動系統的信任，尤其是在金融和醫療保健等領域。
北美地區在2023年佔據了複合AI市場的最大份額，佔全球收入的35.8%以上，產生了約66億美元的收入。該地區受益於強大的技術基礎設施、對人工智慧研究的大量投資以及主要科技公司的存在。美國和加拿大的企業是先進分析和智慧自動化平台的早期採用者。北美地區數位轉型計畫的快速擴張也有助於市場成長。金融服務、醫療保健和零售等產業的企業正在大力投資AI技術，以提高營運效率和客戶體驗。強大的AI新創公司、研究機構和雲端服務提供者生態系統，將繼續支持該地區的創新和市場擴張。
包括IBM、微軟（Microsoft）、Google、亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）、甲骨文（Oracle）、SAP、輝達（NVIDIA）、賽富時（Salesforce）和SAS Institute在內的多家科技公司，正在積極開發複合AI解決方案，以支援企業數位轉型。策略夥伴關係、研究投資和產品創新是產業參與者採用的常見策略。各公司正專注於建立可擴展的AI生態系統，以整合資料分析、自動化和雲端基礎設施。這些進展預計將加強企業對複合AI解決方案的採用，並在未來十年內支持市場的持續擴張。
複合AI技術的發展，有助於企業決策系統的轉型。台灣企業在面對日益複雜的市場環境時，可評估導入複合AI技術，以提升決策品質與效率，進而強化整體的競爭力。
