商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
研究暨顧問機構Gartner預測，至2027年，若企業缺乏全面的AI人才策略，將有一半會將頂尖AI人才流失給那些優先考慮員工賦能的競爭對手。專家指出，許多領導者誤將AI工具的部署視為組織轉型，形成一種「賦能錯覺」（enablement illusion），忽略了工作流程整合與價值實現的深層挑戰。
根據Gartner於2026年第一季對全球40國、12,004名員工與經理人進行的勞動力市場調查顯示，單純部署AI軟體並無法保證實質的生產力提升或持續的員工參與。其中，有高達19%的員工表示，使用AI工具並未帶來任何時間上的節省。
然而，調查也發現，員工若能將AI應用於多種情境，其工作表現將顯著提升：生產力高出2倍、提供高品質工作的可能性高出2.3倍、推動流程改進的可能性更高達3.2倍。特別在實驗室環境中，技術人員與實驗室科學家常執行大量且重複性高的任務，AI技術在此的效率提升潛力最大。然而，調查指出，高生產力的AI使用者中有73%為經理人或主管，顯示個體貢獻者在開發進階且能整合至工作流程的AI應用方面，所獲得的支援相對較少。
此外，有高達88%同時擁有企業級AI工具的員工，仍會將個人AI工具用於處理業務。儘管這些混合使用者表示，大幅節省時間的可能性高出1.7倍，但Gartner資深總監分析師 Diana Sanchez 提醒，此行為可能引發資料安全疑慮，並增加高價值人才流失的風險。
為實現AI在實驗室的潛力，Gartner資深總監分析師 Swagatam Basu 建議，組織應將重點從AI導入數量轉向持續性的員工賦能。這包括將技術推廣與配套培訓、治理策略及溝通實踐結合，以支援AI在日常工作中的應用。具體而言，可透過針對性培訓，協助實驗室人員將AI工具整合至日常實驗規劃、文件處理與數據分析工作流程。
同時，建立清晰的治理架構，定義可接受的工具使用範圍、決策權限與資料處理規範，以降低未經授權應用程式帶來的風險。持續性的意見回饋機制，如脈絡調查，也有助於領導者監控員工情緒，並辨識採用障礙。研究亦顯示，對AI抱持正面看法的員工，其生產力顯著更高，透明地溝通AI將如何影響角色與職責，能有效建立員工信任。
