商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
去中心化人工智慧（AI）網路 Allora Network 近日推出首款 AI 驅動的交易工具 Cobot。該工具建基於 Allora Network 的去中心化預測基礎設施之上，旨在透過匯聚多個機器學習模型所生成的預測訊號，來降低集中式 AI 交易機器人常有的單一模型錯誤風險。
Allora Network 運作模式為一個去中心化的 AI 預測協議，它從多個獨立的機器學習模型中收集預測，並將這些預測結果整合為鏈上預測資料，涵蓋比特幣（BTC）、以太幣（ETH）和 Solana（SOL）等加密資產。Cobot 則在此基礎層之上運作，接收這些整合後的預測資料，並將其轉化為可執行的交易訊號。在此機制下，提供更準確預測的模型將獲得獎勵，而表現不佳的模型則會被淘汰。
早在 2025 年 6 月，Aster AI Labs, Inc. 就已將 Allora Network 的比特幣預測價格資料整合至幣安（BNB Chain）上，用於開發一款能夠自主執行的 AI 去中心化金融（DeFi）交易助理。此外，目前也有一款開源的自動交易機器人，結合了 Allora 的價格預測與另一個 AI 模型 DeepSeek 進行交易核准，形成由 Allora 產生預測、再由獨立 AI 提供「第二意見」的交易執行模式。
Allora Network 正持續擴張，計畫在 Base 平台上部署，並預備推出主網，屆時將包含 AI 預測資料、質押機制和開發者工具。然而，《Crypto Briefing》指出，去中心化模型聚合在大規模應用上仍相對未經驗證。Cobot 輸出的品質，將完全取決於輸入 Allora Network 的模型品質及多樣性。若模型池深度不足，或多數模型皆使用類似的資料進行訓練，其聚合優勢將大幅降低。對於高頻交易策略而言，預測生成與交易執行間增加鏈上聚合層，可能引入集中式系統所沒有的延遲，這可能成為決定性的不利因素。對於持有深度求索（ALLO）代幣的用戶而言，Cobot 代表了該網路預測層上的第一個具體產品。交易者在評估 Cobot 時，應關注其在有意義時間段內經過獨立驗證的實際表現數據，而非僅依賴回溯測試或模擬模式的準確性。
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加密資產價格波動劇烈，本文僅供參考，不構成投資建議
