商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
總部位於美國矽谷的新創公司 Human Archive 正積極利用印度蓬勃發展的零工經濟，為全球機器人訓練蒐集關鍵的真實世界數據。這家公司近期已成功募得 820 萬美元資金，投資者包括 Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator，以及來自 OpenAI、輝達、Google、Meta、Mercor、BAIP 和印度鋼鐵管理局等科技巨擘的天使投資人。
Human Archive 由柏克萊加州大學和史丹佛大學的畢業生 Samay Mani、Rushil Agarwal、Shloke Patel 和 Raj Patel 共同創立。他們為零工經濟工作者配備戴在頭上的攝影帽、腕部攝影機、觸覺手套及全身動作捕捉服，以記錄他們執行日常任務的第一人稱視角（egocentric）影片資料。這些多模態數據包含影像、深度、動作、觸覺力量和身體姿態等，旨在解決人工智慧實驗室和機器人公司面臨的關鍵問題：缺乏反映真實世界物理動作的高品質數據。
根據 Human Archive 的說法，機器人開發的最大挑戰之一，在於現實環境的不可預測性。例如，抽屜可能卡住、杯子可能濕滑、布料的摺疊方式難以預料。這些細節難以從頭建模，因此需要大規模的人類示範數據來加速物理人工智慧的訓練。目前，Human Archive 已部署超過 1,000 個活躍裝置，並宣稱擁有超過 10 萬名貢獻者和 500 多個產業合作夥伴，主要與居家服務、旅館和餐飲業者合作。
印度因其龐大的零工和非正式勞動力、不斷成長的居家服務平台、普遍的英語使用能力以及相對較低的勞動成本，成為 Human Archive 進行數據收集的戰略重點。有報導指出，印度正逐漸成為機器人最大的「訓練場」。然而，Human Archive 的商業模式也引發一些爭議。例如，當地大型平台 Urban Company 和 Pronto 拒絕與之合作，Urban Company 的主管 Abhiraj Singh Bhal 直言，他們不會簽訂這類協議。對此，Human Archive 的創辦人則認為這是一個錯誤的決定，可能導致這些平台未來流失客戶。
此外，有關勞工報酬的議題也受到關注。Human Archive 支付參與工作者每小時 1 美元的基礎費率，但有報導指出，其他公司從事類似數據收集工作時，每小時支付約 250 至 400 印度盧比（約 3 到 5 美元）。這也引發了關於 AI 背後隱藏勞動力的討論，如同過往的資料標註和內容審核工作。印度電子和通訊技術部也已開始審查透過居家服務工作者收集自我視角數據的同意機制和數據收集慣例。Human Archive 強調，其合約符合印度《數位個人資料保護法》，並會顯示隱私通知、同意資訊，且模糊錄影中的人臉，以保護參與者的隱私。
